自亚马逊推出 AI 对话购物助手 Rufus 后，用户在搜索决策路径中多了一位 “智能导购员”。Rufus 能基于 Listing 文案、QA、评论、图片等数据，为消费者解答产品疑问，同时也为卖家揭示转化流失的原因和优化潜力。
下面我们将系统讲解，如何通过 Rufus 查漏补缺、优化产品页面，实现转化率提升。
一、 用 Rufus 挖掘客户真实购买需求
1. 向 Rufus 提问自己的产品
输入类似：“这款瑜伽垫适合什么人群？”、“它适合户外使用吗？”
Rufus 的回答会提取产品文案、评论和买家反馈，显示用户最关注的功能/材质/使用场景
建议将这些高频关心点，融入到五点描述、A+、甚至主图中。
2. 向 Rufus 提问竞品，找差异化机会
问：“这款和X品牌比，有哪些不同？” 或 “这款产品的缺点有哪些？”
Rufus 会结合产品基本信息对两个品牌进行对比，及总结。如果你能根据这些问题，请在文案中突出强调，这是打造差异化卖点最直接的思路。
二、 强化你的 Listing 回答能力：优化 Rufus 的回答来源
打开 Listing，能看到主图下的 “Ask Rufus”，这里会显示 3 条买家高频 / 最关心的问题。
我们点击这些提问，可以查看其答案的来源，基本上它回答用户时会引用你的 Listing 文案、A+ 内容、评论、Q&A、以及图片等。
如：“它可以在汽车内饰上使用吗？”、“是否需要清洁剂？”
我们要做的，就是检查确认现有 Listing（文案 / 图片）是否已准确回答这些问题。 对未回答、回答错误的重点问题，针对性优化对应内容。
三、 构建高转化 Listing 的内容结构（基于 Rufus 数据）
不是等用户来问你产品好不好，而是提前把 Rufus 可能会被问到的问题，直接“写进”你的 Listing 里，让 AI 帮你讲清楚卖点。
Rufus 是亚马逊前台的 AI 对话式导购，它回答买家问题时，主要参考下面信息：
你的 Listing 文本（标题、五点、A+、详情描述）
历史评论里的高频信息
同类商品的共性表达
👉 也就是说，如果你页面里没有清晰表达某个优势或用途，Rufus 就无法准确帮你转化买家。
Step 1：提前布局用户关心的问题
可以根据 Rufus 总结的常见问题，提前在 QA 板块布局 20 – 30 个目标买家可能关心的问题，并给出专业、详细的回答，覆盖产品功能、使用场景、材质特性等关键信息。
在回答中融入使用场景和情感价值，如：“这款保温杯适合户外徒步时携带，能让你在寒冷的天气中随时喝到热水，感受温暖与关怀”，增强用户对产品的代入感。
Step 2：优化 Listing 主体结构，让“Rufus 懂得说人话”
标题优化：将 Rufus 指出的核心卖点、场景词、人群词融入标题。
五点描述：按照“痛点 → 解决方案 → 使用场景 → 核心卖点”的结构撰写。
- 使用场景：适合在家中、健身房等多种场景使用；
- 核心卖点：厚度适中，提供舒适支撑。
A+ 内容：利用图片、图表、视频等形式展示产品细节、功能对比、使用场景等，
如制作“不同厚度瑜伽垫的适用场景对比图”，让用户更直观地了解产品优势。
Step 3：定期复盘优化，跟着 Rufus 调整内容
结合 Rufus 推荐的标签、搜索流量数据等，分析哪些关键词、场景描述更能吸引用户，针对性地优化 Listing 内容。定期查看 QA 板块的新问题和用户反馈，了解市场动态和用户需求的变化，及时调整优化策略。
通过以上步骤，可以让 Listing 不只是 “给人看”，而是成为 Rufus 回答问题时的主要信息来源，在用户决策前，提前完成解释、筛选与说服。