“使用我们AI助手Rufus的用户完成购买的可能性，比没用它的用户高出60%。”
亚马逊CEO Andy Jassy 在2025年第三季度财报会上放出这句话，直接把卖家的注意力从“关键词游戏”拽到了“AI理解力”的赛道上。
很明确，Rufus不仅能理解顾客的问题，还能“推荐产品 + 解释原因 + 引导购买”。而这些动作，正在逐步替代传统搜索逻辑。这不是未来趋势，是已经发生的现实。
SEO的时代在落幕，AEO（Answer Engine Optimization）正式登场。
什么是AEO？它跟我们熟悉的SEO有啥区别？
以前的亚马逊A9算法，更像个“关键词搬运工”，谁堆关键词多，谁排得靠前。
现在的AI引擎（比如Cosmo + Rufus），是个“超级导购”，它会理解“用户要解决什么问题”，再去帮他找答案。
比如你输入“适合敏感肌的男士洗面奶”，Rufus不会只找“男士 洗面奶 敏感肌”，它会优先展示那些明确提到“温和配方、不含酒精、通过皮肤测试”的产品，还可能附带一句：“这款用户评分高，还不刺激。”
你看，AI不只是找关键词，它是在找“答案”。
想做好AEO，要把Listing当成“给AI写的产品说明书”
AI不看热闹，它需要结构清晰、信息完整、格式友好的内容。下面这份AEO优化清单，建议你照着一条条落地：
🔶【标题】AI识别产品的“身份证”
结构化表达：品牌 + 类目关键词 + 核心卖点 + 差异化属性（如材质、功能）。
语义自然：别堆关键词，比如“防水徒步鞋”远比“鞋子 徒步鞋 防水鞋 户外鞋”更高级。
精炼前80字符：AI和移动端优先显示这部分，要让人/AI一眼明白你卖啥。
🔶【五点描述】AI提取卖点的金矿区
第一条破题：清楚说明“这是什么”和“适合谁”。
功能+好处配对：别只说“USB-C充电”，说“USB-C快充，30分钟恢复满电，适合通勤族”。
数据呈现：尺寸、续航、重量……量化越多，AI越能对比分析。
语义多样化：适当加入近义词、使用场景，让AI抓到更多搜索可能。
🔶【A+页面 & 描述】深度内容也要“结构化”
内容逻辑清晰：用户痛点 → 产品解决方案 → 优势呈现。
可抓取排版：用小标题、项目符号、对比图，减少大段堆叠。
信任信号明确：展示认证、保修政策、荣誉奖项，这些是AI判断你是否“靠谱”的依据。
FAQ模块化：直接回答“这东西能洗碗机用吗？”这种真实问题，AI超爱这种格式。
🔶【图片优化】AI的“眼睛”，不仅看图，还读图！
Alt Text别忘了：每张图都加描述性强的替代文字，让AI知道图里有什么。
信息图OCR友好：图上文字要清晰简洁，AI才能识别，比如写“40dB超静音”而不是“这个特别安静哦~”。
🔶【后端属性】喂AI吃饱数据！
别留空字段：属性页能填的都填完，比如适用人群、电压范围、材质说明。
单位统一：别一个地方写“inch”，另一个写“in”，AI不喜欢混乱。
🔶【评论 & Q&A】AI判断“是否靠谱”的依据
主动答疑：常见问题主动回答，比如“这产品能带上飞机吗？”。
专业回复评论：不仅提升用户体验，还能让AI觉得你页面“持续活跃、有价值”。
🔶【长尾+对话优化】别怕口语化，AI更吃这一套！
加入对话短语：“很适合新手爸妈用”“上班族也能轻松驾驭”这种句式。
兼顾搜索意图：既布局“下单”“购买”，也涵盖“怎么选”“适合谁用”这类信息型词组。
关键词不再是全部，AI要的是“能回答问题的内容”
你不是在堆关键词，而是在教AI怎么理解、推荐、信任你的产品。
当大多数卖家还在“SEO填空”，你已经在“教AI说人话”，这就是差距。
AEO时代，赢的不是最懂算法的人，而是最懂“如何被AI理解”的人。
Listing优化只是起点，如何把流量真正“拉进来”？
Listing优化得再好，也得有人看到才行。
下面这个卖家，通过配合 WOOT BD，在短时间内集中放量。
如图，三个红框分别对应三轮 WOOT BD 活动，可以看到关键词A的排名在每轮活动后都出现了明显抬升，也让产品更快进入“被AI推荐”的节奏。