亚马逊年度广告大会 unBoxed 近日落下帷幕，今年的核心趋势可以用一个词概括：AI 。从素材创作、广告优化，到数据分析，亚马逊正在将人工智能深度嵌入广告体系。
下面就带你划重点，看看这四大更新将如何影响你的运营策略。
一、SP 广告支持视频，搜索点击方式进一步多元化
过去，视频展示主要集中在品牌视频广告（SBV）中，而卖家最常使用的商品推广（SP）广告一直以静态素材为主。
此次更新中，SP 广告位正式支持视频形式。
这意味着视频不再是品牌卖家的“专属”，普通卖家也能在核心搜索结果位置，以更直观的方式展示产品功能、使用场景与差异化亮点。
该变化或将带来新的点击增长机会，特别是对强调体验感与场景化展示的品类更为有利。
二、AI Ads Agent：支持用自然语言进行广告优化
广告后台操作复杂，一直是卖家的共同难题。此次推出的 AI Ads Agent，提供了一种全新的操作方式。
其作用是卖家可以直接用自然语言指令完成操作，例如：
“创建 3 个广告活动”
“暂停所有 ROAS 低于 2 的广告活动”
AI 将自动执行相关设置，显著减少手动调整的工作量，降低广告管理门槛。
目前 Ads Agent 暂时适用 有权访问AMC 和 DSP 账号的用户。
三、统一报告仪表板：数据回溯长达 6 年
广告分析离不开数据，但过去 SP、DSP、展示型广告等不同渠道的数据是分散的，做整合分析很头疼。
此次更新的 统一广告报告仪表板 提供：将所有广告渠道的数据整合到一处。但真正的王炸是，报告的数据回溯期最长可达 6 年！
这对于需要做年度同比、季节性趋势分析、长期策略复盘的卖家来说极具价值。卖家可以更深入理解产品的生命周期表现，并优化长期广告规划。
四、AI 创意工作室：自动生成图片与短视频
对于缺乏设计资源的卖家来说，素材制作一直是推广的痛点。
unBoxed 会议公布的 AI 创意工作室（Creative Studio），可以根据 ASIN 信息自动生成高质量的广告素材，包括 生活场景图 和 短视频素材。
这一工具显著降低了素材制作成本，有助于提升产品测试与推广的速度，也为中小卖家提供了更低门槛的创意生产能力。
AI 正在重塑亚马逊广告的操作方式，从素材到投放，从调整到分析，亚马逊正将 AI 技术逐步应用到广告生态的各个环节。