最近几个月，你应该已经明显感受到——亚马逊正在把越来越多的流量入口交给 AI。
从 2024 年 2 月推出 Rufus AI 购物助手，到现在陆续加入自动下单、价格记忆、买家行为推断、甚至广告位接入等功能，Rufus 正在重新定义商品曝光逻辑的新流量入口。
一、 什么是 Rufus？Rufus 在哪里找？
Rufus 是亚马逊于 2024 年 2 月 1 日正式推出的生成式 AI 购物助手，能够像专业导购员一样与顾客进行自然语言对话，帮助消费者发现、评估和比较商品。
通过对话式交互帮助用户更高效地购物。
亚马逊 CEO Andy Jassy 在 2025 年三季度财报电话会上披露 ：今年已有 2.5 亿购物者使用过 Rufus，其月活跃用户同比增长 140%，交互次数同比增长 210%，显示出该工具对用户购物行为的影响正在快速扩大。
Jassy 还公布了一项关键数据：在购物过程中使用 Rufus 的消费者，其完成下单的可能性比未使用用户高出 60%。
Rufus从推出到发展的大致进程如下：
与传统的关键词搜索不同，Rufus 除了可以回应关键词外，还能进行“目的型”“场景型”引导，用户通过对话式提问来寻找产品，例如：“我想为五岁孩子买恐龙玩具””、”比较 A 和 B 产品的优缺点”—— Rufus 都能直接给出精准答案和产品推荐。
用户在哪找到 Rufus ？
前提：需要登录亚马逊买家账号！
在网页端亚马逊前台导航栏找到“Rufus”图标,点击即可调用购物助手。（图1 ）
图1
在电脑端产品图片的下方，就会发现有一个Ask Rufus的地方，它他会弹出一些关于顾客会考虑到的关于产品的问题。（图 2 ）
图2
二、如何根据 Rufus 问答优化亚马逊链接
Rufus 会将用户搜索转化为 提问式 检索 ，它回答用户时会引用你的 Listing 文案、A+ 内容、评论、Q&A。
它的回答代表了普遍的用户购买意图和产品认知。你的任务就是让你的 Listing 对齐这种“认知”—— Rufus 怎么回答，你的 Listing 就该怎么优化。
实操示例：
1）用 Rufus 的“提问式关联词”挖潜在关键词
比如：在搜索框输入你的主关键词（例如：sun hat），Rufus 会基于用户需求智能生成提问式的检索，
“哪种 sun hat 材质透气性最好？”
这些问题本身，就是用户需求最高频、最真实的意图表达。
2）从提问句中提炼“意图型关键词”
你要做的是关注搜索主关键词后，看看 Rufus 会关联哪些问题？
比如客户在搜索 “sun hat ” 遮阳帽，Rufus 会基于客户最关心、搜索次数最多的关键词生成“哪种遮阳帽材质透气性最好且最耐用？”等问题，那么里面的 “breathable and durable” 关键词你就需要注意了。
将收集提取这些意图关键词，自然地优化添加到你的 Listing 或 A+中。
为了让 AI 更容易理解你的产品，可以对应以下 五大核心问法对应的优化维度：
维度 1：基础标准（What is a good XX?）
→ 优化标题、核心卖点词、主图
维度 2：细节决策（How to choose XX?）
→ 优化五点描述、A+ 功能结构、后台搜索词
维度 3：场景适配（What’s the best for XX 场景?）
→ 优化场景图、适用人群描述、使用场景说明
维度 4：差异化（A vs B）
→ 优化对比表、核心卖点排序、视频
维度 5：使用与维护（How to use/clean）
→ 优化 FAQ、使用指南、A+ 细节图、售后信息
三、如何用自己的链接合规反投喂 Rufus？
也就是说让 Rufus 在回答买家问题时，更优先引用你的 Listing 内容作为答案。
下面我们以瑜伽垫为例：“厚度”、“防滑”、“环保材质”等优质属性强绑定。
合规可操作的 “三步反向投喂法”
第一步： 设计“可感知”的卖点体验
不是引导评论，是“设计体验”，让用户自发表达你的关键属性
① 从开箱视觉设计
让用户真实感受，设计表达针对“厚度”、“防滑”的动作。引导用户在评论中自然提到 thick、solid、dense。
第二步：优化售后沟通，引导用户关注“特定使用感受”
这里的关键是：不能要评论，但你可以问“使用体验”。
售后邮件示范：
① “您的瑜伽垫已送达！展开时可以感受一下额外厚度带来的支撑感，我们希望它能为您的关节提供更舒适的保护。”
② “希望您这一周用得愉快！我们特别关注两个方面：防滑表现与对膝盖压力的改善。您在使用中有什么具体体验吗？欢迎随时告诉我们。”
你问什么，用户就更可能在评论里写什么。
第三步：主动运营 Q&A ——最强、最安全、最被 AI 重视的投喂渠道
Rufus 对 Q&A 的权重甚至高过部分评论。
因为 Q&A 是“你说的官方解释”。这部分内容完全由你掌控，而且允许你自然嵌入卖点。
1）先预测问题（Rufus 提示了你什么，你就回答什么）
例如你问 Rufus“瑜伽垫买点是什么”，它会给你 4–6 个维度。
你就把这些维度变成提问：
“Is this mat suitable for bad knees?”（厚度 / 支撑）
“Does it slip during hot yoga?”（防滑）
“Is this mat made of natural rubber?”（材质）
这些都是你希望 AI 看到的方向。
2. 再用“专业 + 客观 + 高价值词汇”回答
示例｜膝盖舒适度问题
“Thanks for asking! The 1/2-inch thickness provides excellent cushioning and joint support.
The dense material prevents bottoming out, making floor exercises much more comfortable.”
示例｜防滑问题
“Great question! The textured non-slip surface is designed for superior grip and stability, especially during hot yoga.”
这就是你真正想要投喂给 Rufus 的“证据链”。
通过以上三步，你的产品页面信息写得更完整、更结构化、更符合 Rufus 的问答模式 → Rufus 就会在回答问题时优先使用你的内容 → 你的产品就更容易被推荐、被点进、被下单。
以上。