亚马逊最近引入了一个重大功能，利用人工智能（AI）工具来总结和提炼买家留下的产品评论，即将几千条甚至几万条用户Review提炼为一段“总结性评论”。这个功能将对评论的影响产生深远的影响，同时也对卖家和消费者产生了一系列影响。本文将详细探讨这一功能的背后机制以及对亚马逊生态系统的影响。
评论总结功能的运作方式，几万条Review被AI提炼为一句话
亚马逊最近推出的人工智能功能让消费者的产品评论得到了提炼和总结。这意味着成千上万条用户的Review会被AI整合成一段“总结性评论”，并显示在买家的Review之上。这对消费者的购物决策产生了重大影响，因为他们在浏览评论时，首先会看到这个总结评论。AI工具会先呈现好的评论，然后转而强调大部分消费者的负面意见。这种功能可以通过实际例子来解释，例如，一款空气净化器的2.2万个评分被提炼成一段话，显示了顾客对其清除空气和改善空气质量的能力的赞赏，但也指出了一些顾客对于减少过敏和哮喘方面的效果表示不同意见。
AI 总结Review格局大变，影响深远
亚马逊引入的AI评论总结功能在推出后引起了卖家们的广泛关注。这项功能对买家的评论产生了巨大影响，因为他们不再需要逐条阅读评论。这种变化不仅改变了评论的格局，还给予了新链接更多的机会。
这项功能的重要之处在于将AI生成的评论总结置顶显示在用户留下的所有Review之上，从根本上改变了评论的结构和消费者的阅读习惯。
这种变革不仅影响了Review的格局，也对一些老卖家造成了伤害：
更准确的评估产品质量
AI生成的评论总结会强调大部分消费者给出的负面意见。即使一个产品有很多正面评价，只要它们在总评价数中所占的比例不多，它们也可能成为“负资产”。举个例子来说明，产品链接A上架时间较长，有20条评论，其中11条是负面评论，而9条是正面评论。相比之下，产品链接B刚上架，只有6条评论，而且全部是正面评论。AI的评论总结很可能会说产品链接A大部分客户给出了负面评论，而对于产品链接B则会说100%的客户给出了正面评论。这种机制使得卖家们不再拼凑正面评论的总数，而是要争取正面评论在总数中所占的比例。
打破老品的“护城墙”，给新品更多机会
AI评论总结功能突出了消费者对于产品的主流评论意见，一定程度上消减了老产品长时间积累评论的优势。特别是对于新上架的优秀产品来说，老产品形成的Review壁垒成为了难以逾越的障碍。亚马逊推出AI评论总结功能的目的是打破既有的格局，为新品和新卖家提供更多的机会，让更多新鲜血液注入亚马逊生态系统。
对于扎实做产品的卖家有利
AI评论总结功能将对一些营销型卖家构成威胁，这些卖家擅长于获取流量并积累大量评论。然而，由于他们在产品质量和品控方面的不足，这些评论中可能夹杂了许多顾客的抱怨和不满。亚马逊的AI评论总结功能会将这些不满的评论从大量评论中挖掘出来，让其暴露在阳光下，从而降低它们的转化率。这样一来，那些扎实做产品的卖家将获得更多机会，形成了正负对比，也有助于优化亚马逊生态系统。
极大优化顾客体验
亚马逊始终坚持“顾客第一”的原则。利用AI工具将数以千计的评论精简为一条简洁明了的总结性内容，让顾客迅速了解大多数顾客的意见，并做出购物决策。这种功能极大地优化了顾客的体验，满足了亚马逊对顾客满意度的追求。相信亚马逊会持续优化并坚持这一AI评论总结功能。
总体而言，亚马逊的AI工具尚处于发展阶段，评论总结功能仍在小范围测试中。在未来，亚马逊将持续迭代和优化，以实现上述目标。通过AI评论总结功能，亚马逊改变了Review的格局，给予新品和新卖家更多机会，同时优化了顾客体验。对于卖家们来说，需要注意评论数量和正面评论在总数中的比例，以适应亚马逊的变化。亚马逊将继续致力于构建一个长尾型生态系统，让不同规模和类型的卖家都能找到机会，并以顾客满意度为最高追求。